人工智能:科技与经济发展的新引擎

佚名 2022-08-01 00:27

3月14日,2019中国家电消费电子博览会(AWE)在上海举行。博览会以“AI上·智慧生活”以国内外近900家企业为主题参展。

据《日本经济新闻》网站3月13日报道,在过去三年(2016-2018年)人工智能专利申请领域前50家企业中,中国有19家,超过美国有12家。在人工智能领域,中国作为高科技竞争的主战场,正在增强存在感。

据俄罗斯卫星通讯社3月15日报道,艾伦人工智能研究所发布的研究报告显示,未来两年中国在人工智能领域的技术发展可能会超过美国。该报告称:“通过分析转引最多的出版物,我方发现,中国在人工智能方面开发成果开始占据主导地位。”

瑞士沃森杂志最近发表了题为《中国人赢了》的题目IT战争文章指出,世界各地的**都渴望支持人工智能的创新,但没有一个国家能够像中国那样发布系统规划并完成任务。

目前,人工智能正处于第三波的初级阶段,更注重可解释性和通用人工智能技术。中国人工智能技术的发展和应用市场开始接近国际领先集团,积累了一定的优势。但我们也应该看到,在驱动(计算)资源和计算理论等人工智能核心技术领域,中国目前的发展仍然相对薄弱。

2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》“三步走”战略目标。同年12月,工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》今年两会期间,人工智能连续第三年被写入**工作报告,“智能 ”首次提出了概念。在国家的大力支持和指导下,中国人工智能正跟上时代的步伐。

不仅在中国,近年来,世界各地的**都将人工智能提升为国家战略,牢牢抓住人工智能使各行业发展的机遇,帮助传统产业实现跨越式升级。人工智能正逐渐成为互联网颠覆性浪潮的新引擎。

但人工智能不是万能的。目前,人工智能的发展还存在许多不足和不足“不能”。人工智能技术在许多方面仍存在技术瓶颈;滥用人工智能可能带来道德风险;人工智能技术垄断将导致新的“数字鸿沟”也不应被轻视。

我认为人工智能的发展趋势如下:

机器将取代许多传统工作。这些岗位往往具有劳动强度高、附加值低、重复率高、规则清晰、风险因素高等特点,就业困难。人与机器关系的变化将带来人机共生的新社会形态。此外,基于场景的智能应用将是未来生产、仓储、物流等重要领域。

驱动资源、数据资源和计算理论是影响人工智能发展的三个要素。5G云智能等技术将促进分布式人工智能的发展,使数据可以通过云学习生成知识,机器将具有认知和学习的能力。DNA新的生物驱动资源生命材料技术的发展,如计算、神经计算和免疫计算,将带来生物智能革命。人机混合智能将人类应用智能的水平带入一个新的水平。此外,新的计算理论,特别是量子计算理论和芯片技术的发展,将对人工智能的发展和应用产生革命性的影响。

未来要采取理性务实的发展路径,扎实推进基础理论、芯片等核心计算资源的发展,创造人工智能创新生态,重视人工智能法律伦理研究。创新开放,发展创新,全速跑赢智能时代,努力建设人工智能科技强国。


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